English 
Español
Português
русский
Français
日本語
Deutsch
tiếng Việt
Italiano
Nederlands
ภาษาไทย
Polski
한국어
Svenska
magyar
Malay
বাংলা ভাষার
Dansk
Suomi
हिन्दी
Pilipino
Türkçe
Gaeilge
العربية
Indonesia
Norsk
تمل
český
ελληνικά
український
Javanese
فارسی
தமிழ்
తెలుగు
नेपाली
Burmese
български
ລາວ
Latine
Қазақша
Euskal
Azərbaycan- Slovenský jazyk
Македонски
Lietuvos
Eesti Keel
Română
Slovenski
मराठी
Srpski језик
Detekcia poruchy vonkajšieho krúžku valivého ložiska.
2022-07-19
Valivé ložiská sú v dnešnom priemysle široko používané, takže údržba týchto ložísk sa stáva dôležitou úlohou pre profesionálny personál údržby. Valivé ložiská sú náchylné na opotrebovanie v dôsledku kontaktu kov na kov, čo môže spôsobiť poruchy vonkajšieho krúžku, vnútorného krúžku a guľôčok.
Valivé ložiská sú tiež najzraniteľnejšími časťami stroja kvôli častému vystaveniu vysokému zaťaženiu a vysokým prevádzkovým rýchlostiam. Pravidelná diagnostika porúch valivých ložísk je rozhodujúca pre priemyselnú bezpečnosť a prevádzku stroja, ako aj pre zníženie nákladov na údržbu alebo zabránenie prestojom. Z vonkajšieho krúžku, vnútorného krúžku a guľôčok je vonkajší krúžok náchylnejší na poruchy a defekty.
O tom, či sú vlastné frekvencie komponentov ložísk excitované, keď valivé prvky prechádzajú defektmi vo vonkajšom krúžku, možno diskutovať. Preto musíme identifikovať vlastnú frekvenciu vonkajšieho krúžku ložiska a jeho harmonické.
Poruchy ložísk generujú impulzy a majú za následok silné harmonické frekvencie porúch v spektre signálu vibrácií. Kvôli malej energii sú tieto chybové frekvencie niekedy maskované susednými frekvenciami v spektre. Preto sa počas analýzy rýchlej Fourierovej transformácie zvyčajne vyžaduje veľmi vysoké spektrálne rozlíšenie na identifikáciu týchto frekvencií.
Vlastná frekvencia valivých ložísk pri voľných okrajových podmienkach je 3 kHz. Preto na zistenie porúch ložísk v počiatočnom štádiu pomocou metódy rezonančnej šírky pásma ložiskových komponentov by sa mal použiť akcelerometer s vysokým frekvenčným rozsahom a údaje je potrebné získavať počas dlhého obdobia.
Charakteristické frekvencie poruchy je možné identifikovať iba vtedy, keď je porucha závažná, ako je prítomnosť otvorov vo vonkajšom krúžku. Harmonické frekvencie porúch sú citlivejšími indikátormi porúch vonkajšieho krúžku ložiska. V prípade závažnejších porúch nesúcich priebeh detekcie porúch pomôže analyzovať tieto chyby spektrálne a obálkové techniky. Samozrejme
Ak sa však pri analýze obálky na zistenie charakteristických frekvencií porúch ložiska použije vysokofrekvenčná demodulácia, odborníci na údržbu musia byť pri analýze opatrnejší, pretože rezonancia môže alebo nemusí obsahovať zložku frekvencie poruchy.
Použitie spektrálnej analýzy ako nástroja na identifikáciu porúch ložísk predstavuje značné problémy v dôsledku nízkej energie, rozmazania signálu, cyklostacionarity atď.
Vysoké rozlíšenie je často potrebné na rozlíšenie komponentov poruchovej frekvencie od iných susedných frekvencií s vysokou amplitúdou. Preto pri získavaní signálu pre rýchlu analýzu Fourierovou transformáciou by mala byť vzorkovacia dĺžka dostatočne veľká, aby poskytla dostatočné frekvenčné rozlíšenie v spektre.
Valivé ložiská sú tiež najzraniteľnejšími časťami stroja kvôli častému vystaveniu vysokému zaťaženiu a vysokým prevádzkovým rýchlostiam. Pravidelná diagnostika porúch valivých ložísk je rozhodujúca pre priemyselnú bezpečnosť a prevádzku stroja, ako aj pre zníženie nákladov na údržbu alebo zabránenie prestojom. Z vonkajšieho krúžku, vnútorného krúžku a guľôčok je vonkajší krúžok náchylnejší na poruchy a defekty.
O tom, či sú vlastné frekvencie komponentov ložísk excitované, keď valivé prvky prechádzajú defektmi vo vonkajšom krúžku, možno diskutovať. Preto musíme identifikovať vlastnú frekvenciu vonkajšieho krúžku ložiska a jeho harmonické.
Poruchy ložísk generujú impulzy a majú za následok silné harmonické frekvencie porúch v spektre signálu vibrácií. Kvôli malej energii sú tieto chybové frekvencie niekedy maskované susednými frekvenciami v spektre. Preto sa počas analýzy rýchlej Fourierovej transformácie zvyčajne vyžaduje veľmi vysoké spektrálne rozlíšenie na identifikáciu týchto frekvencií.
Vlastná frekvencia valivých ložísk pri voľných okrajových podmienkach je 3 kHz. Preto na zistenie porúch ložísk v počiatočnom štádiu pomocou metódy rezonančnej šírky pásma ložiskových komponentov by sa mal použiť akcelerometer s vysokým frekvenčným rozsahom a údaje je potrebné získavať počas dlhého obdobia.
Charakteristické frekvencie poruchy je možné identifikovať iba vtedy, keď je porucha závažná, ako je prítomnosť otvorov vo vonkajšom krúžku. Harmonické frekvencie porúch sú citlivejšími indikátormi porúch vonkajšieho krúžku ložiska. V prípade závažnejších porúch nesúcich priebeh detekcie porúch pomôže analyzovať tieto chyby spektrálne a obálkové techniky. Samozrejme
Ak sa však pri analýze obálky na zistenie charakteristických frekvencií porúch ložiska použije vysokofrekvenčná demodulácia, odborníci na údržbu musia byť pri analýze opatrnejší, pretože rezonancia môže alebo nemusí obsahovať zložku frekvencie poruchy.
Použitie spektrálnej analýzy ako nástroja na identifikáciu porúch ložísk predstavuje značné problémy v dôsledku nízkej energie, rozmazania signálu, cyklostacionarity atď.
Vysoké rozlíšenie je často potrebné na rozlíšenie komponentov poruchovej frekvencie od iných susedných frekvencií s vysokou amplitúdou. Preto pri získavaní signálu pre rýchlu analýzu Fourierovou transformáciou by mala byť vzorkovacia dĺžka dostatočne veľká, aby poskytla dostatočné frekvenčné rozlíšenie v spektre.
Tiež môže byť ťažké udržať výpočtový čas a pamäť v medziach a vyhnúť sa zbytočnému aliasingu. Avšak odhadom chybových frekvencií ložísk a iných komponentov frekvencie vibrácií a ich harmonických v dôsledku otáčok hriadeľa, nesúosovosti, sieťovej frekvencie, prevodovky atď. je možné získať požadované minimálne frekvenčné rozlíšenie.
Predchádzajúce:Klasifikácia ložísk.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy